Activation and Self-Efficacy in a Randomized Trial of a Depression Self-Care Intervention
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In a sample of primary care participants with chronic physical conditions and comorbid depressive symptoms: to describe the cross-sectional and longitudinal associations of activation and self-efficacy with demographic, physical and mental health status, health behaviors, depression self-care, health care utilization, and use of self-care tools; and to examine the effects of a depression self-care coaching intervention on these two outcomes. Design/Study Setting. A secondary analysis of activation and self-efficacy data collected as part of a randomized trial to compare the effects of a telephone-based coached depression self-care intervention with a noncoached intervention. Activation (Patient Activation Measure) was measured at baseline and 6 months. Depression self-care self-efficacy was assessed at baseline, at 3 months, and at 6 months. PRINCIPAL FINDINGS: In multivariable cross-sectional analyses (n = 215), activation and/or self-efficacy were associated with language, birthplace, better physical and mental health, individual exercise, specialist visits, and antidepressant nonuse. In longitudinal analyses (n = 158), an increase in activation was associated with increased medication adherence; an increase in self-efficacy was associated with use of cognitive self-care strategies and increases in social and solitary activities. There were significant improvements from baseline to 6 months in activation and self-efficacy scores both among coached and noncoached groups. The self-care coaching intervention did not affect 6-month activation or self-efficacy but was associated with quicker improvement in self-efficacy. CONCLUSIONS: Overall, the results for activation and self-efficacy were similar, although self-efficacy correlated more consistently than activation with depression-specific behaviors and was responsive to a depression self-care coaching intervention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle