Activation and Self-Efficacy in a Randomized Trial of a Depression Self-Care Intervention
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In a sample of primary care participants with chronic physical conditions and comorbid depressive symptoms: to describe the cross-sectional and longitudinal associations of activation and self-efficacy with demographic, physical and mental health status, health behaviors, depression self-care, health care utilization, and use of self-care tools; and to examine the effects of a depression self-care coaching intervention on these two outcomes. Design/Study Setting. A secondary analysis of activation and self-efficacy data collected as part of a randomized trial to compare the effects of a telephone-based coached depression self-care intervention with a noncoached intervention. Activation (Patient Activation Measure) was measured at baseline and 6 months. Depression self-care self-efficacy was assessed at baseline, at 3 months, and at 6 months. PRINCIPAL FINDINGS: In multivariable cross-sectional analyses (n = 215), activation and/or self-efficacy were associated with language, birthplace, better physical and mental health, individual exercise, specialist visits, and antidepressant nonuse. In longitudinal analyses (n = 158), an increase in activation was associated with increased medication adherence; an increase in self-efficacy was associated with use of cognitive self-care strategies and increases in social and solitary activities. There were significant improvements from baseline to 6 months in activation and self-efficacy scores both among coached and noncoached groups. The self-care coaching intervention did not affect 6-month activation or self-efficacy but was associated with quicker improvement in self-efficacy. CONCLUSIONS: Overall, the results for activation and self-efficacy were similar, although self-efficacy correlated more consistently than activation with depression-specific behaviors and was responsive to a depression self-care coaching intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».