Study of effects of thermotherapy in different temperature on the human gastric adenocarcinoma cell line SGC7901/DDP
Notice bibliographique
Résumé
Objective To observe the effects of hyperthermia therapy combined with chemotherapy on multi drug resistance in human gastric adenocarcinoma cell line SGC7901/DDP in order to provide theoretical evidence for hyperthermia and thermochemotherapy in clinic.Methods MTT assay was used to detect the growth rate by hyperthermia or thermochemotherapy at different temperature groups(41 ℃,42 ℃,43 ℃,44 ℃);GST-π protein expression level was analyzed by FCM and GST-π mRNA expression was detected using RT-PCR.Results Treated with different temperature,drug sensitivity of SGC7901/DDP to cisplatin all increased,and the best one is 43 ℃;After treatment with hyperthermia at 43 ℃ for 2 h of SGC7901/DDP,the IC50 value decreased from(11.7±0.6)μg/mL to(7.2±0.7)μg/mL,the reversal fold of multiple drug resistance is 1.63;After hyperthermia,the expression of GST-π protein and mRNA was in downward trend,and the thermochemotherapy group is more significant.Conclusion Hyperthermia can significantly enhance the sensitivity to cisplatin in SGC7901/DDP.Thermochemotherapy can inhibit cell proliferation.Hyperthermia had the reversal function on SGC7901/DDP,which may be obtained by the decrease of GST-π protein and mRNA expression level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».