Usage Status and Comparison Analysis of the Food Colour in Some Countries (Regions)
Notice bibliographique
Résumé
Food colour was divided into three categories,that was tar pigments,natural pigments and others. Edible tar pigment was classified to azo,triarylmethane,xanthene,fluorescent ketone,quinoline derivatives and indigo dye,and natural pigment was classified to tetrapyrroles ( porphyrins) derivatives,isoprene derivatives,anthocyanin derivatives, ketone derivatives,quinone derivatives and the others according to their chemical structure. There are INS,E-number, C. I. and the code about synthetic pigment in some countries (regions) in food color. The regulations and the use varieties about food colour of China,CAC,Russia,EU,US,Canada,Japan,HongKong China,Macao China and Taiwan China were introduced respectively. Comparison analysis about differences in formulation of food additicve standard,prohibition about colour variety,attitude about usage of edible tar colour,and colour variety (tar colour,natural colour and others), scope and limits about colour usage were performed with comparative analysis. Colour usage in the produce of export food in accordance with standard of destination,focus on variety and limit of colour in import food according to their sources was proposed,and trends about usage of food colour was Prospected also.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».