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Enregistrement W2383439959

The State and History of the MEMORY at Home and Abroad

2009· article· en· W2383439959 sur OpenAlexaboutno aff
Kaijing Yang, Net Technologies

Notice bibliographique

RevueJournal of Xuzhou Normal University · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographic Information Systems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceBeijingChinaState (computer science)Set (abstract data type)CivilizationHuman memoryPsychologyPolitical scienceProgramming languageLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Memory of the World Programme is initiated by UNESCO.Then a lot of MEMORYs turn up.MEMORY is the project to salvage the documentary records from gradual aging,damage,even disappearance by using the best technology so that the human memory could be more complete.Digital and network-based memory is an important part of the project.Canada has no MEMORY directly named with a very high level;MEMORY of the United States pays attention to education and to promote learning;MEMORYs in China came later so that there are gaps between Chinese one and the world advanced level MEMORYs.And they are unsuitable with the China's increasingly strong position in the world and the ancient civilization.However,memories of Beijing,Taiwan's memory and the nongovernmental MEMORYs are very unique.Since the globalization today,the Offhand Multi-language Switching and the Cross-language Information Retrieval have become very difficult technologies in MEMORYs.The authors developed a dynamic multi-language solution: to set the output of the language on the web-page as variables,to evaluate the variables according to the user's language,then to be able to immediately output of information in different languages.In cross-language information retrieval,the authors get both the quick response to the user and the find of the accurate information based on the controlled terms with the combination of the question method and the controlled terms.Those technologies have been used in Macao memory and gotten very satisfactory results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0060,010
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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