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Enregistrement W2383450880

Evaluating nine clinical practice guidelines for Vitamin D supplementation in children and adolescents with AGREE II: recommendations and controversies

2012· article· en· W2383450880 sur OpenAlexaboutno aff
Li Yu-ning

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Evidence-Based Pediatrics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineMedicineFamily medicineIntraclass correlationGrading (engineering)Clinical PracticeMedical educationClinical psychologyPathologyPsychometrics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective The aim of this study was to assess the quality of clinical practice guidelines(CPGs)using the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation Ⅱ(AGREE Ⅱ) instrument, and to provide a reference for promotion, and adaptation of the guidelines. The recommendations were compared among guidelines for children and adolescents vitamin D supplementation, and the basic consensus and dispute were focused. Methods PubMed, Web of Science, China National Knowledge Infrastructure, Wanfang Chinese Periodical Database, VIP Chinese Periodical Database, National Guideline Clearinghouse and relevant web sites were searched for the guidelines on children and adolescent vitamin D supplementation. The common characteristics of guideline were descriptively analyzed. AGREE Ⅱinstrument was used to evaluate the quality of CPGs. Intraclass correlation coefficient (ICC) was used to examine the conformance of the raters′ evaluation scores. The recommendations of the included guidelines were extracted, analyzed and compared to find the similarities and differences. Results A total of 9 CPGs were identified from the United States, China, Canada, France, Poland and Australia/ New Zealand. The guidelines were published from 2006 to 2012, 3 of them were evidence-based (EB) and 2 used GRADE method, 1 used AHRQ evidence grading system, the rest of 6 were non-EB CPGs made by consensus of experts and article review. ①The AGREEⅡinstrument rated CPGs among 6 domains. Scope and purpose, clarity and presentation, and applicabilitywere averagely scored ≥50%, stakeholder involvement, rigor of development and editorial independence were scored 48%, 42% and 28% respectively and needed improved. EB CPGs had higher quality scores compared with non-EB CPGs for rigor of development and editorial independence. ② The main recommendations of CPGs were similar. However, there were 5 main differences summarized among CPGs. For prevention of VD deficiency, 400 IU·d-1 of VD was considered as a safe dose for 0-1 year-old group and therefore worthy to be recommended. For treatment of VD deficiency, America(ES) CPGs recommend 2 000 IU·d-1 of VD for at least 6 weeks(1-18 years group). For sun exposure, America and Australia/New Zealand CPGs held different recommendations. For supplement of VD2 or VD3, there was no consensus among included CPGs. For 25OHD level, nearly all CPGs agreed to the increased prevalence of rickets when 25OHD 30 nmol·L-1. For pregnant and lactating women, CPGs recommend that this group should pay attention on VD supplementation, or maintain appropriate 25OHD level. Conclusions ①The overall quality of the included CPGs is still to be improved, and EB CPGs have higher quality scores for rigor of development. ②400 IU·d-1 of VD is considered as a safe dose to preventing VD deficiency for all 0-18 years-old groups and therefore worthy to be recommended. ③The recommendations of China CPGs have absorbed the high quality CPGs from other countries, so adaptation and of Chinese own high-quality CPGs is urgently needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,174
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,174
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,450
Tête enseignante GPT0,588
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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