Psychiatric comorbidities in patients with brain tumors after radiotherapy – An intermediate report
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Primary or secondary CNS tumors are among the most difficult to manage forms of cancer. Treatment of these tumors remains a challenge in oncology and the success rates for treatment of brain tumors are much lower than in extracerebral localizations. Because most chemotherapeutic agents do not cross the blood-brain barrier effectively and surgery is sometimes only palliative, radiotherapy remains the main method of treatment of these lesions. Both localized and generalized brain radiotherapy have numerous psychiatric complications. Objectives The objective of the study was to assess the psychiatric comorbidities in patients with brain tumors receiving radiotherapy. Aims This is an intermediate report of a larger study that assesses comorbidities in patients with brain tumors after radiotherapy. Methods Twenty-five patients with different localization brain tumors were included in this observational study before receiving radiotherapy. All patients were assessed using Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) for anxiety and depressive symptoms, Montreal Cognitive Assessment (MOCA) for cognitive impairment and Quality of Life Enjoyment and Satisfaction Questionnaire–Short Form (Q-LES-Q-SF) at inclusion and after 3 months from finishing the radiotherapy sessions. Results Twenty-two patients completed the study. Nine patients received antidepressant treatment (sertraline, tianeptine) during the study for depressive symptoms or anxiety. Patients receiving antidepressants showed better scores on HADS, MOCA and Q-LES-Q-SF scales. Conclusions Antidepressant use in patients receiving radiotherapy for brain tumors could be neuroprotective and could improve quality of life. Disclosure of interest The authors have not supplied their declaration of competing interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».