MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2383734884

The correlation among pain,self-efficacy and quality of life of patients with prolapse of lumbar intervertebral disc

2011· article· en· W2383734884 sur OpenAlexaboutno aff
Zhao Qiong-lan

Notice bibliographique

RevueJONA The Journal of Nursing Administration · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)Visual analogue scalePhysical therapyLumbarMcGill Pain QuestionnaireIntervertebral discCorrelationSelf-efficacySurgeryNursingPsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the status of pain,self-efficacy and quality of life of patients with prolapse of lumbar intervertebral disc,and explore the correlation among them.Methods A total of 100 patients with prolapse of lumbar intervertebral disc were investigated with Short-Form McGill Pain Questionnaire,Pain Self-Efficacy Questionnaire and Short Form 36 Health Survey Questionnaire.Results The pain rating index of patients with prolapse of lumbar intervertebral disc was(9.77±4.66),and the score of visual analogue scale was(52.08±14.56),and the score of present pain intensity was(2.11±0.53).The score of pain self-efficacy was(32.26±11.15).The score of the eight dimensions of the quality of life of patients with prolapse of lumbar intervertebral disc were significantly lower than the norm group and the difference was statistically significant(P0.01).There was a positive correlation between patients' self-efficacy and their quality of life,while there was a negative correlation between patients' pain level and their quality of life.Similarly,there was a negative correlation between the score of visual analogue scale,pain rating index and the score of pain self-efficacy(P0.01).Conclusion For patients with prolapse of lumbar intervertebral disc,the pain,self-efficacy and quality of life are interacting each other.Nurse should explore effective interventions to improve patients' quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJONA The Journal of Nursing AdministrationMême sujetSpine and Intervertebral Disc PathologyTravaux en français237 207