Pollution characterization and source apportionment of HCH and DDT in sewage irrigation soil of Xiao Qing River wetland
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the residues and pollution sources of DDT and HCH in the Xiao Qing River sewage irrigated wetland and study the distribution of pollutants(DDT and HCH) along the vertical soil profile,soil samples were pretreated by Soxhlet extraction and silica gel purification,and the HCH and DDT content were analyzed by GC-MS.The results show that the concentrations of ΣHCHs and ΣDDTs in the soils range from ND-0.225 μg/kg and ND-1.204 μg/kg respectively,with the mean concentrations of 0.042 μg/kg and 0.204 μg/kg.The concentrations of DDTs and HCHs are below the national soil environmental quality standards(GB 15618—1995),which are at a low residue levels.The HCH residues in wetlands without irrigation are caused mainly by historical pesticide using and there is few pollutions generated recently.DDT contamination of wetlands exists mainly in the form of DDE,that is due to historical pesticide using.Sewage irrigation reduced soil residues of DDT and HCH,with average reduction rate of 67.16% and 78%.The HCH residues are higher than DDT residues at the same point.The DDT contents drop sharply along the soil profiles,and the HCH contents change irregularly along the soil profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».