Pigmented villonodular synovitis: a crowdsourcing study of two hundred and seventy two patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We aimed to ascertain the feasibility of crowdsourcing via Facebook for medical research purposes; by investigating surgical, oncological and functional outcome and quality-of-life (QOL) in patients with pigmented villonodular synovitis (PVNS) enrolled in a Facebook community (1112 members). METHODS: Patients completed online open surveys on demographics, surgery and clinical outcomes (group 1); and patient-reported outcome measures (PROMs) including knee-injury osteoarthritis outcome score (KOOS), hip-disability osteoarthritis outcome score (HOOS), Toronto extremity salvage score (TESS) and SF-36 (group 2). Mean follow-up was 70 months (12-374). Consistency checks were performed with Cohen's kappa statistic for intra-rater agreement. RESULTS: The first survey was completed by 272 patients (group 1) and 72 patients completed the second (group 2). In group 1, recurrence-rate was 58 % (69/118) after arthroscopic, 36 % (35/97) after open and 50 % (5/10) after combined synovectomy (p = 0.003). In group 2, recurrence-rate was 67 % (26/39) after arthroscopic and 51 % (17/33) after open synovectomy (p = 0.19). Recurrence-risk was increased for diffuse disease (OR = 16; 95%CI = 3.2-85; p < 0.001). Mean function and QOL did not differ after arthroscopic or open synovectomy: KOOS 49 vs. 58 (p = 0.24), HOOS 62 vs. 53 (p = 0.56), TESS 78 vs. 82 (p = 0.86), SF-36 61 vs. 66 (p = 0.41). Cohen's kappa statistic for intra-rater agreement was good to outstanding (κ = 0.68-0.95; p < 0.001). CONCLUSION: Local recurrence-risk was higher for diffuse-type disease and arthroscopic synovectomy. Functional outcome and QOL were comparable for both types of surgery. Gathering data via crowdsourcing seems a promising and innovative way of evaluating rare diseases including PVNS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle