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Enregistrement W238389853

Influence of environmental factors and breed on the adaptive intelligence of dogs.

2009· article· en· W238389853 sur OpenAlexaboutno aff
Mirosław Karpiński, Piotr Czyżowski, L. Drozd, Małgorzata Goleman

Notice bibliographique

RevueMedycyna Weterynaryjna · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreedLabrador RetrieverCrossbreedGerman Shepherd DogHerdingPurebredVeterinary medicineDemographyBiologyMedicineGeographyAnimal scienceSurgeryArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed at evaluating the adaptive intelligence of different dog breeds, as well as that of multibreed hybrids, taking into account their sex, age and maintenance. 174 dogs were included in this study (81 bitches and 93 male dogs above 12 months of age). Among the studied dogs, 93 were hybrids and 81 were pedigree dogs, including the following 10 breeds: Rottweiler; German Shepherd; Boxer, Dachshund; spaniels (English Cocker Spaniel and Springer Spaniel); Labrador Retriever; pointers (Irish Setter, English Setter, Scottish Setter, Wire-haired pointer and Short-haired pointer); Border Collie; pinscher; and schnauzers (miniature and giant). Three age groups were distinguished: I - below 3 years of age; II - 3.5 to 8 years of age; and III - above 8 years of age. All the dogs were divided with reference to the maintenance system maintained in a pen (pen), block of flats (flat) and around the house (house). The experimental dogs were also divided into 3 performance groups (herding, hunting and guarding). The experiment consisted of the intelligence quotient test (IQ). On account of the fact that particular dogs within particular breeds achieved both the worst and best scores, it was affirmed that Coren's test could not be a determinant of the intelligence level for a given breed. Developing a ranking of the most and least intelligent breeds only on the basis of Coren's IQ test was overly simplistic, which seemed to discriminate against some dog breeds. An attempt to create an IQ ranking for dogs required taking into account such factors as the position in a pack (family) and performance. The intelligence of diverse breeds such as hunting or herding dogs should not be compared, because they had consolidated different mental features during their domestication and breeding selection. Therefore, making such a ranking might be more reasonable within particular performance groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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