Role of Particle Size and Surface Acidity of Silica Gel Nanoparticles in Inhibition of Formation Damage by Asphaltene in Oil Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of this study is to evaluate the effect of particle size and surface acidity of synthesized silica gel nanoparticles on the inhibition of formation damage caused by asphaltene precipitation/deposition. Silica gel nanoparticles were synthesized through the sol–gel method, and their characterization was performed via N 2 physisorption at −196 °C, field emission scanning electron microscopy (FESEM), dynamic light scattering (DLS) measurements, and NH 3 temperature-programmed desorption (TPD). The size of the synthesized nanoparticles ranged from 11 to 240 nm. The ability of the nanoparticles to adsorb asphaltenes and to reduce asphaltene self-association was evaluated using batch-mode experiments. The kinetics of asphaltene aggregate growth in the presence and absence of nanoparticles were evaluated using DLS measurements in different Heptol solutions. The smallest nanoparticles (11 nm) had the highest adsorptive capacity for n -C 7 asphaltenes among the nanoparticles studied. Therefore, these nanoparticles were modified using acid, base, and neutral treatments, which showed the following order S11A ≫ S11B ≃ S11N ≃ S11 according to the n -C 7 asphaltene affinity and the reduction of its mean aggregate size in the bulk phase. The surface acidity values obtained through of temperature-programmed desorption test ranged from 1.07 and 1.32 mmol/g. In general, the asphaltene self-association was reduced to a higher degree as the amount of adsorbed asphaltene increased. Additionally, in this study, the performance of a nanofluid treatment was tested under flow conditions in porous media under typical reservoir conditions using the nanoparticles with the best performance in batch-mode experiments. Indeed, nanofluid treatment with silica nanoparticles increased the effective permeability to oil and enhanced the oil recovery with an increase in the recovery factor of 11% under the conditions reported here. This approach has the major benefit of being scalable to a producing field, and the study provides an understanding of the roles of size and surface acidity of silica nanoparticles in the wettability alteration and inhibition of formation damage caused by asphaltenes and their influences on asphaltene aggregate size in the oil matrix and the adsorbed phases.
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».