Influence of Strontium,Cesium,Uranium Upon the Seed Germination of Five Plants
Notice bibliographique
Résumé
A germination test of sunflower,soybean,rape,corn and cucumber seeds treated with 0,0.1,0.5,1.0,2.5,5.0,7.5,10.0 mmol/L concentrations of strontium(Sr) nitrate,cesium(Cs) nitrate and uranium(U) nitrate was conducted to study the effects of nuclides on the seed germination of plants and provide the basess for phytoremediation.Results indicate that nuclides and their concentrations influence upon the seed germination rates of plants,and the influences of uranium is more than those of strontium and cesium.The influences of nuclide,concentrations and their interaction upon seed germination rates are very significant.The seed germination rate of corn has a little change to Sr,Cs,U and their concentrations.Those of sunflower,rape and cucumber have a little change to Sr,Cs and their concentrations,but a big change to U and its concentrations.That of soybean has a fluctuation change to Sr,Cs,U and their concentrations.There is very signficant negative correlation(r=-0.928 9**)between nuclide concentration and germination rate of plant seeds in general,but the relevance of differen nuclides and plants are different.The effects of plants,plants×nuclides,plants×concentrations and plants×nuclides×concentrations upon seed germination rates all are very significant.The low nuclide concentration less than 0.5 mmol/L can promote seed germination of plants,and the nuclide concentrations more than 1.0 mmol/L would decrease seed germination rates on the whole.The effects of concentrations of Sr,Cs and U on the germination rate of plant seeds are different.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».