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Enregistrement W2383979969

Evaluation of hydrocarbon accumulation conditions for shale gas from the Eastern Sag of the Liaohe Oilfield and its gas-bearing properties

2011· article· en· W2383979969 sur OpenAlexaboutno aff
Nie Ling

Notice bibliographique

RevueActa Petrologica Sinica · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil shaleGeologyMaturity (psychological)Source rockHydrocarbonGeochemistryNatural gasOrganic matterShale gasTotal organic carbonKerogenShell in situ conversion processPetroleum engineeringPetrologyStructural basinShale oilGeomorphologyEnvironmental chemistryPaleontologyChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In comparison with the organic matter type,organic carbon abundance,thermal maturity and thickness of source rocks in shale-gas-bearing basins abroad,the present paper preliminarily confirmed the conditions for shale-gas accumulation in the Eastern Sag of the Liaohe Oilfield.The experimental study on gas amounts absorbed by shales indicated that there existed a positive correlation between the absorbed gas amount and the TOC and thermal maturity of dark mud shales in the Eastern Sag,and its adsorbed gas amount was 0.2~1.2 m3/t,basically equal to that of the Gordondale shale in Canada and the Lower Silurian Longmaxi Formation shale of the Sichuan Basin.A comprehensive evaluation on gas-bearing properties of shales in various formations was made by using abnormal values from the total hydrocarbon by gas logging and being combined with other criteria,such as TOC,Ro,thickness of the corresponding shales,therefore,the most favorable block for shale-gas exploration within the Eastern Sag was targeted for the Erjiegou-Jiazhangsi area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,128 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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