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Enregistrement W2384003525 · doi:10.1097/pai.0000000000000372

Paraffin-embedded Tissue Fragment Suspension (PETFS): A Novel Method for Quality Control Preparation in Immunohistochemistry

2016· article· en· W2384003525 sur OpenAlexaff
Wei Ding, Ke Huang, Bingjian Lü, Liming Xu, Jimin Liu, Chaozhe Jiang, Xiaodong Teng, Xing-chang Ren, Bo Wang

Notice bibliographique

RevueApplied immunohistochemistry & molecular morphology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesUniversity of Texas Medical Branch
Mots-clésImmunohistochemistryStainingPathologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immunohistochemistry (IHC) is one of the most important adjunctive techniques in surgical pathology. Quality controls are essential for staining interpretation. The most common controls are cut from the formalin-fixed, paraffin-embedded tissue blocks in advance. In contrast, we developed paraffin-embedded tissue fragment suspension (PETFS), a novel method in liquid form, for quality control preparation. The liquid form controls were cut from the donor formalin-fixed, paraffin-embedded paraffin blocks, stored in the 4°C fridge easily, and added to the top and bottom of the test slide directly by pipetting. The tissue fragments from the PETFS had a comparable IHC staining pattern to that of the control sections from the original donor blocks. Over a 180-day testing period, the IHC staining pattern and intensity remained strong and specific. The clinical value of PETFS method was further validated by their successful application as controls for the expression of estrogen receptor, progesterone receptor, and C-erbB-2 in 240 breast invasive ductal carcinomas. We concluded that PETFS is a fast, low-cost, and less donor tissue consumption robust technique as quality controls for routine IHC staining in surgical pathologic practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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