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Enregistrement W2384097116

Building & construction health monitoring research situation analysis based on knowledge topography

2013· article· en· W2384097116 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueApplied Mechanics and Materials · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Quality and Pollution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociology of scientific knowledgeContext (archaeology)VisualizationEngineeringChinaData scienceScope (computer science)GeographyComputer scienceSociologySocial scienceArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Construction industry is of great significance to economic growth,however,the following architecturebuilding safety problems triggerwidespread disturbance.So it is important to take building health monitoring activities extensively,meanwhile,the knowledge management and researching summary on building health monitoring appears very important too.This study just embody the trends in this area through knowledge map visualization way.Scientific knowledge map is a branch of information visualization,it take scientific knowledge as object of measure and study,so it belongs to the category of scientific metrology.The scientific knowledge map reveals the knowledge structure and logical relationship directly.It is with great effectof context carding and experience summarizing undoubtedly.To show international BuildingConstruction Health Monitoring(BCHM)research situation intuitively,this research,which based on documents and data in SCI database from 1990 to 2012,drew the BCHM knowledge mapwith the application of Cite SpaceⅡsoftware.Through the visualized analysis of BCHM knowledge map,this study revealed the BCHM research power distribution at international level,the BCHM researching origin and knowledge accumulation,the BCHM researching discipline and subjectdistribution,and the BCHM research front in the international scope.The results showed that the main research power concentrated in the following districts:United States,China,England,Canada,India,etc.,the main research institutions include Stanford University,Illinois University,Southern California University,Michigan University,Nanjing Aeronautics and Astronautics University,Harvard University,etc.The researching golden age of BCHM appears after 1995,the correlated disciplines with high centrality include computer science,engineering,neuroscience and neurology,environmental science and ecology,mechanics,physics,mathematics and computational biology,behavior science,nuclear science and technology,chemical,medical informatics,etc.The BCHM research front focuses on particulate matter,structural health monitoring,damage detection,health monitoring,model,management system,mental health,environmental pollution,indoor air syndrome,etc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle