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Enregistrement W2384097116

Building & construction health monitoring research situation analysis based on knowledge topography

2013· article· en· W2384097116 sur OpenAlexaboutno aff
Shuting Wang

Notice bibliographique

RevueApplied Mechanics and Materials · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Quality and Pollution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociology of scientific knowledgeContext (archaeology)VisualizationEngineeringChinaData scienceScope (computer science)GeographyComputer scienceSociologySocial scienceArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Construction industry is of great significance to economic growth,however,the following architecturebuilding safety problems triggerwidespread disturbance.So it is important to take building health monitoring activities extensively,meanwhile,the knowledge management and researching summary on building health monitoring appears very important too.This study just embody the trends in this area through knowledge map visualization way.Scientific knowledge map is a branch of information visualization,it take scientific knowledge as object of measure and study,so it belongs to the category of scientific metrology.The scientific knowledge map reveals the knowledge structure and logical relationship directly.It is with great effectof context carding and experience summarizing undoubtedly.To show international BuildingConstruction Health Monitoring(BCHM)research situation intuitively,this research,which based on documents and data in SCI database from 1990 to 2012,drew the BCHM knowledge mapwith the application of Cite SpaceⅡsoftware.Through the visualized analysis of BCHM knowledge map,this study revealed the BCHM research power distribution at international level,the BCHM researching origin and knowledge accumulation,the BCHM researching discipline and subjectdistribution,and the BCHM research front in the international scope.The results showed that the main research power concentrated in the following districts:United States,China,England,Canada,India,etc.,the main research institutions include Stanford University,Illinois University,Southern California University,Michigan University,Nanjing Aeronautics and Astronautics University,Harvard University,etc.The researching golden age of BCHM appears after 1995,the correlated disciplines with high centrality include computer science,engineering,neuroscience and neurology,environmental science and ecology,mechanics,physics,mathematics and computational biology,behavior science,nuclear science and technology,chemical,medical informatics,etc.The BCHM research front focuses on particulate matter,structural health monitoring,damage detection,health monitoring,model,management system,mental health,environmental pollution,indoor air syndrome,etc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0190,020
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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