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Enregistrement W2384109789 · doi:10.1149/ma2015-01/25/1509

Steam Electrolysis By Proton-Conducting Solid Oxide Electrolysis Cells (SOECs)

2015· article· en· W2384109789 sur OpenAlexaff
Lei Bi, Enrico Traversa

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrolyteElectrolysisMaterials scienceOxideElectrolytic cellInorganic chemistryChemistryElectrodePhysical chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solid oxide electrolysis cells (SOECs) are considered as an effective way of converting renewable energies to chemical energy in the form of hydrogen. Using this conversion as energy storage, we can solve the site-specific and intermittent problems for renewable energies, such as solar and wind energy. During the SOEC working condition, H2O is split into H2 and O2 by applying voltage. Compared with low temperature electrolysis cells, SOECs that work at high temperatures can save electricity with the compensation from heat sources [1]. However, conventional SOECs using oxygen-ion conducting electrolytes have several problems. First, the working temperature is quite high due to the use of yttria-stabilized zirconia (YSZ) as electrolyte, which possesses adequate conductivity only at high temperatures. Second, the produced H2 is mixed with H2O, needing further separation. Third, the Ni-based fuel electrode materials trend to be oxidized by H2O during operation. To solve these problems, proton-conducting oxides are proposed as alternative electrolytes that show several advantages and can avoid the mentioned problems occurring for conventional oxygen-ion SOECs [2]. However, current proton-conducting SOECs focus on the use of BaCeO3-based electrolytes, which have been demonstrated to be unstable in the presence of water. In this talk, chemically stable BaZrO3-based electrolyte material used for proton-conducting SOECs is presented. Proton-conducting SOECs with BaZrO3-based electrolyte show a good chemical stability, together with reasonable cell performance and a superior long-term stability. The possibility of applying proton-conducting SOECs for synthesizing CH4 by co-electrolyzing CO2 and H2O will be also discussed. Reference 1. A. Hauch, S. D. Ebbesen, S. H. Jensen and M. Mogensen, J. Mater. Chem., 2008, 18, 2331-2340. 2. Lei Bi, Samir Boulfrad and Enrico Traversa, Chem. Soc. Rev., 2014, 43, 8255-8270.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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