Ecological security evaluation of grassland based on combined weight on principle of relative entropy: A case of Yellow River water source areas of Gannan
Notice bibliographique
Résumé
Focusing on the P-S-R model and based on Combined Weight using relative Entropy principle,an integrated assessment model was constructed to assess the regional ecological security in the Yellow River Water Supply Areas of Gannan.In this model,the indexes weights were computed by using Analytic Hierarchy Process and entropy principle,and the combination weight can be synthesized according to minimum relative information entropy principle.In order to realize the evaluation function of single index evaluation process,a new evaluation method of single index was proposed by using attribute recognition model.And then the new evaluation method,named AR-CWE for short,was established with the support of combined weight and the single index evaluation.The results showed that the whole situation of ecological security of Gannan was bad;the towns whose ecological security was the worst were the pure pasturing area;the towns whose ecological security was worse were the semi-planting-pasturing area;the towns whose ecological security were generally the agricultural area.Through the analysis of ecological security situation in the Yellow River water source areas of Gannan,we found that the changes of annual air temperature and annual precipitation,the difference way of farmer's income,the educational level of herds,the overgrazing and the rate of grassland degradation were the main factors which had a great effect on the ecological security in the Yellow River water source areas of Gannan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».