Composite model of multi-dimension multi-box model and Gauss model for atmospheric capacity study
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to report its authors' new approach to testing the atmospheric environment and the testing of the local pollutant sources distribution in Beijing Municipality area by applying a newly developed composite simulation model. As a matter of fact, the so-called multi-dimensional multi-box model is an innovation brought forward by Beijing University of Technology and Regina University (Canada). The model is designated for studying the physical and chemical pollutant removing mechanism, testing of vertical and horizontal diffusion of the air pollutants and the changes of weather conditions in a 24-hour and all-weather basis. The model can also be used to forecast the weather and atmospheric quality in different cities, particularly designated for simulating PM_ 10 pollutant concentrations in Beijing. To establish a multi-dimensional multi-box model, we have divided the whole city into 38 sub-boxes according to the geographical locations and into 3 strata vertically according to the atmospheric spaces. Then, the model can further be divided into 114 sub-boxes, including the upper strata, and quality-balance equation groups to be measured in four directions(N, S, E and W), respectively. Gauss model is adopted also to forecast the air pollutant diffusion from all the main point sources. Comparing all the related study results with the indications in the international popular model-3, we have found that the expected pollutant distribution concentrations as well as the atmospheric environment capacity indicators gained from the composite model and multi-dimensional model are very much similar. The so-called atmospheric environmental capacity here mentioned is referred to as the optimal amount of the atmospheric emission if it can meet the state atmospheric environment quality standard at some areas and in some phases. Based on the forecasting of the atmospheric pollutant concentration, we have evaluated the atmospheric environmental capacity in Beijing which is indeed below the state atmospheric environment quality standard, and the atmospheric PM_ 10 capacities of different standard areas are retrieved. Compared with the ground monitoring data,it can be found that the evaluation results are reliable. Hence, the models illustrated above are expected to be effectively used to simulate China's atmospheric environmental capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».