Influences of Tow Chemical Treatments on the Germination Ability and the Vigor of Aging Mulberry Seeds
Notice bibliographique
Résumé
In order to explore the methods of improving the vigors of aging seeds,the mulberry seeds naturally aged were soaked with different concentrations of Gibberellin(GA3) and ascorbic acid(ASA) for 24 hours.The seed germination vitalities,the α-diastatic activity and the contents of soluble protein,the soluble sugar and the malondialdehyde(MDA) in the leaves of seedlings were detected.The results showed that the two chemical reagent had some role in promoting mulberry seed germination ability,and their effects showed the relationship with the applied concentrations.The best effects were the treatments of 500 mg/L ASA and 50 mg/L GA3,compared with the control,the germination rate,the germination index,the α-diastatic activity,contents of soluble protein and soluble sugar were respectively increased by 13.87%,16.18%,55.68%,17.20% and 30.53%,while under the treatments of 50 mg/L GA3,respectively increased by 4.63%,14.72%,28.41%,12.45% and 12.98%.The MDA contents reduced 56.32% with treatment of 500 mg/L ASA,and 37.62% with treatment of 50 mg/L.In addition,the results also showed that between the treatments of 500 mg/L ASA,in addition to α-diastatic activity,the other physiological indexes had significant or highly significant differences,while between the treatments of 20 mg/L GA3,except germination ratio and soluble protein content,the other physiological indexes also had significant or highly significant differences.Based on a comprehensive analysis of the effects on the germination ability and the vigor of aging mulberry seeds,the effects of 500 mg/L ASA was better than the effects of 50 mg/L GA3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».