Influence and Control of Electrostatic Precipitators and Wet Flue Gas Desulfurization Systems on the Speciation of Mercury in Flue Gas
Notice bibliographique
Résumé
Tests were carried out for the concentration and speciation of mercury in the flue gas before and after 6 sets of typical electrostatic precipitator(ESP) and wet flue gas desulfurization(WFGD) system of coal fired power stations by use of Ontario Hydro method and on-line mercury monitoring technology.The influence and control ability of the two devices on speciation transformation of mercury in the flue gas were also studied.Results show that collection of fly ash by ESP directly decreases the proportion of particle mercury in the flue gas.For the typical coal-fired boilers that had been tested,the average proportion of particle mercury in coal-fired flue gas before ESP is about 30%,and decreases to about 5% after ESP.The speciation of mercury in the flue gas changes greatly after being washed by WFGD system.Almost all of the bivalent mercury is captured.The higher the proportion of bivalent mercury is in the flue gas entering the WFGD system,the higher the efficiency is for the mercury removal in the flue gas by WFGD system.The coal-fired power plants equipped with disposal devices for tail flue gas,such as selective catalytic reduction(SCR) denitrator +ESP+WFGD,can well control the mercury emission from the flue gas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».