A study on the global expansion localization and its influencing factors of multinational hotels
Notice bibliographique
Résumé
Utilizing the related data of the global top 10 multinational hotels,this paper analyzes the spatial pattern of these multinational hotels from intercontinental and national scales respectively,and explores the factors influencing the global expansion localization of the multinational hotels by using correlation analysis and stepwise regression analysis.The results show that:1)the multinational hotels have mainly located in the developed countries in North America and Europe,but in recent years,the emerging economies in Asia and Latin America have become important destinations for the global expansion of multinational hotels;2)the distribution of the multinational hotels in the world shows the characteristic of highly concentration,with the United States as the core area of their distribution,the United States,France,Canada,China,the UK and Germany as their main distribution countries,and China,Mexico,Brazil,India,Indonesia and Turkey as the most important growing areas for the distribution of the multinational hotels;3)the number of the global multinational hotels in a country(or whether a country is taken by multinational hotels as expansion location choice)has been significantly and positively affected by the international tourist arrivals,airline passenger volume while negatively affected by the highway mileage of the country,indicating that the linear model this paper established can explains well the relationship between these three factors and the number of multinational hotels of a country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».