Patient-reported outcome measures in arthroplasty registries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The International Society of Arthroplasty Registries (ISAR) Steering Committee established the Patient-Reported Outcome Measures (PROMs) Working Group to convene, evaluate, and advise on best practices in the selection, administration, and interpretation of PROMs and to support the adoption and use of PROMs for hip and knee arthroplasty in registries worldwide. The 2 main types of PROMs include generic (general health) PROMs, which provide a measure of general health for any health state, and specific PROMs, which focus on specific symptoms, diseases, organs, body regions, or body functions. The establishment of a PROM instrument requires the fulfillment of methodological standards and rigorous testing to ensure that it is valid, reliable, responsive, and acceptable to the intended population. A survey of the 41 ISAR member registries showed that 8 registries administered a PROMs program that covered all elective hip or knee arthroplasty patients and 6 registries collected PROMs for sample populations; 1 other registry had planned but had not started collection of PROMs. The most common generic instruments used were the EuroQol 5 dimension health outcome survey (EQ-5D) and the Short Form 12 health survey (SF-12) or the similar Veterans RAND 12-item health survey (VR-12). The most common specific PROMs were the Hip disability and Osteoarthritis Outcome Score (HOOS), the Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS), the Oxford Hip Score (OHS), the Oxford Knee Score (OKS), the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC), and the University of California at Los Angeles Activity Score (UCLA).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle