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Enregistrement W2384511047 · doi:10.1080/17453674.2016.1181815

Patient-reported outcome measures in arthroplasty registries

2016· letter· en· W2384511047 sur OpenAlexaffabout
Ola Rolfson, Kate Eresian Chenok, Éric Bohm, Anne Lübbeke, Geke Denissen, Jennifer A. Dunn, Stephen Lyman, Patricia D. Franklin, Michael Dunbar, Søren Overgaard, Göran Garellick, Jill Dawson

Notice bibliographique

RevueActa Orthopaedica · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésMedicinePatient-reported outcomeWOMACOxford knee scorePromPhysical therapyArthroplastyPopulationOsteoarthritisQuality of life (healthcare)SurgeryAlternative medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The International Society of Arthroplasty Registries (ISAR) Steering Committee established the Patient-Reported Outcome Measures (PROMs) Working Group to convene, evaluate, and advise on best practices in the selection, administration, and interpretation of PROMs and to support the adoption and use of PROMs for hip and knee arthroplasty in registries worldwide. The 2 main types of PROMs include generic (general health) PROMs, which provide a measure of general health for any health state, and specific PROMs, which focus on specific symptoms, diseases, organs, body regions, or body functions. The establishment of a PROM instrument requires the fulfillment of methodological standards and rigorous testing to ensure that it is valid, reliable, responsive, and acceptable to the intended population. A survey of the 41 ISAR member registries showed that 8 registries administered a PROMs program that covered all elective hip or knee arthroplasty patients and 6 registries collected PROMs for sample populations; 1 other registry had planned but had not started collection of PROMs. The most common generic instruments used were the EuroQol 5 dimension health outcome survey (EQ-5D) and the Short Form 12 health survey (SF-12) or the similar Veterans RAND 12-item health survey (VR-12). The most common specific PROMs were the Hip disability and Osteoarthritis Outcome Score (HOOS), the Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS), the Oxford Hip Score (OHS), the Oxford Knee Score (OKS), the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC), and the University of California at Los Angeles Activity Score (UCLA).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,263
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,477
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,909

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2630,477
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0140,028
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations212
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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