A correlation study of emotion recognition,alexithymia and flat affect in recovery schizophrenic patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective:To analyze the correlation between the facial emotion deficits and alexithymia or flat affect in patients with recovery schizophrenia. Methods:Eighty-two schizophrenic patients and eighty-eight healthy subjects were tested with the Chinese Facial Emotion Test (CFET) and Toron Alexithymia Scale(TAS-26),and rated on the flatten affective subscle of the SANS.Results: For recovery schizophrenic patients,the total correct score of and scores of recognition for each of six basic emotions were significantly less(P0.01),And the scores of factor Ⅰ,Ⅱ, or Ⅳ on TAS-26 were significantly more (p0.01)than that of controls. There was a significantly negative correlation between scores of CFET and the scores of factor Ⅰ,Ⅱ, or Ⅳ on TAS-26, in which 27 of 35 (71.4%) correlation coefficients reach statistic significance. And also a significantly negative correlation between some scores of CFET and flatten affective subscale of the SANS, in which 9 of 49 (18.4%) correlation coefficients reach statistic significance. There was no significant correlation between scores of TAS-26 and subscales of symptom, apart from subscale of eye attach.Conclusions: The impairment of facial emotion recognition as well as alexithymia indicated a special trait in recovery schizophrenics. Both of two symptoms may be involved in a common neural substrates, while the dissociation between alexithymia and flatten affection may suggested a different pathological emotion processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».