Influential factors of vascular cognitive impairment due to small vessel disease and its correlation with serum high-sensitivity C-reactive protein
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the influential factors of vascular cognitive impairment due to small vessel disease( VCI-SVD) and its correlation with serum high-sensitivity C-reactive protein( hs-CRP). Methods Totally256 patients with cerebral SVD were scored by Montreal Cognitive Assessment( MoCA) table and the level of glycosylated hemoglobin,blood lipid and hs-CRP were measured respectively. They were divided into VCI-SVD group( MoCA≤26) and no VCI-SVD group( MoCA 26),and the results were compared and analyzed. Results One hundred and thirty-five patients were classfied as VCI-SVD group,121 patients were classfied as no VCI-SVD group.The serum levels of hs-CRP were higher significantly in VCI-SVD group compared with no VCI-SVD group( P 0. 01). Glycosylated hemoglobin levels,systolic blood pressure,atrial fibrillation,smoking,alcohol consumption were significantly higher than those in no VCI-SVD group,while years of education were significantly lower than that that in no VCI-SVD group( P 0. 05 ~ 0. 01). Multivariate logistic regression analysis showed,after controlling for correlation confounding risk factors,glycosylated hemoglobin levels and high serum hs-CRP were independent risk factors for VCI-SVD( OR = 1. 447,95% CI: 1. 25- 5. 54,OR = 1. 587,95% CI: 1. 87- 5. 67,all P 0. 05). The correlation analysis showed that serum hs-CRP levels were negatively correlated with MoCA total score and visualspatial and executive function,language,and short-term memory impairment( r =- 0. 621-- 0. 430,all P 0. 05),and had no correlation with name, abstract, orientation and attention items score. Conclusions Diabetes,hypertension,atrial fibrillation and smoking,drinking,years of education and the level of hs-CRP are the affecting factors of VCI-SVD,and diabetes and high serum hs-CRP are independent risk factors for VCI-SVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».