The spatial-temporal distribution of NO_2 in Lanzhou city based on RS
Notice bibliographique
Résumé
Taking 1986、1993、2000 and 2006 Landsat/TM images as the data source,and using the negative-correlativity characteristics between the concentration of NO2 and DN,regression-analysis is also employed to make model.Because of the absorb-apex-paddy-structure of NO2 is blue-light-wave,the model-maker of ERDAS is applied to the studies of spatial model and the spatial-temporal distribution of atmospheric NO2 in Lanzhou City of Gansu Province.By making the spatial-temporal distribution of NO2 maps,the retrieved results are compared with monitor datas.The results show that the relationship between the distrution of NO2 and DN is inverse correlation.There is severity pollution of NO2 in the regions of Xigu,Anning and Yantan.Relatively,there is light pollution in Chengguan and Qilihe region.The special terrain and basin climatic features,as well as the unreasonable layout of urban spatial structure are the main reason that cause of NO2 pollution.The conclusions provide some references for optimal placement and environmental pollution control of Lanzhou City.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».