Impact of land conversion on rural systems in typical agricultural counties ofeastern plain area, China
Notice bibliographique
Résumé
Revealing the relationship between land conversion and rural development is necessary for the healthy and integrated development of urban and rural areas. Taking two typical agricultural counties in the eastern plain area of Shandong Province, China as study cases, this article dissects the impact of land conversion on rural systems through the analysis of evolution of land conversion and rural system at different socioeconomic development stages. The results show that:(1) with the change of county economic development from low to advanced stage, the scale and ratio of land conversion increased, while the overall development trend of the rural systems was positive, with increasing comprehensive rural development index(E) values from 0.295 to 0.798 and 0.197 to 0.700 between 2000 and 2008 in Yucheng City(county-level city) and Huantai County, respectively, with fluctuations in some years;(2) the extent of impact of land conversion on rural system changed from weak to strong gradually, and the increased ratio of land conversion led to dramatic changes of some elements of the rural systems. Among these, the sensitivity of the rural economic and social subsystems to land conversion was relatively high compared to the environmental and resource subsystem. The focus of controlling land conversion and rural transformation in plain agricultural area is to build the protection mechanism for rural population transfer and the economies of scale of farmland management, regulate land use planning and management, and improve the capacity of influence of counties
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».