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Enregistrement W2384806051 · doi:10.3390/ijerph13050488

A Mouse Model for Studying Nutritional Programming: Effects of Early Life Exposure to Soy Isoflavones on Bone and Reproductive Health

2016· review· en· W2384806051 sur OpenAlexafffund
Wendy E. Ward, Jovana Kaludjerovic, Elsa Dinsdale

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSOY ISOFLAVONESIsoflavonesBone healthHealth benefitsFood scienceMedicineBiologyTraditional medicineEndocrinologyOsteoporosisBone mineral

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past decade, our research group has characterized and used a mouse model to demonstrate that "nutritional programming" of bone development occurs when mice receive soy isoflavones (ISO) during the first days of life. Nutritional programming of bone development can be defined as the ability for diet during early life to set a trajectory for better or compromised bone health at adulthood. We have shown that CD-1 mice exposed to soy ISO during early neonatal life have higher bone mineral density (BMD) and greater trabecular inter-connectivity in long bones and lumbar spine at young adulthood. These skeletal sites also withstand greater forces before fracture. Because the chemical structure of ISO resembles that of 17-β-estradiol and can bind to estrogen receptors in reproductive tissues, it was prudent to expand analyses to include measures of reproductive health. This review highlights aspects of our studies in CD-1 mice to understand the early life programming effects of soy ISO on bone and reproductive health. Preclinical mouse models can provide useful data to help develop and guide the design of studies in human cohorts, which may, depending on findings and considerations of safety, lead to dietary interventions that optimize bone health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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