Analysis on inspection result for perinatal infant lacuna in yunnan province from 1999 to 2003.
Notice bibliographique
Résumé
Objactive: To find out the occurring types and distributing area of perinatal infant lacuna in Yunnan Province, and searching the related factors, which affect to the natal lacuna. Methods: From January 1999～December 2003, we had inspected the perinatal infants will delivery in 28 weeks till to their natal date after 7 days in any Provincial and Municipal hospitals. According to the National unified natal lacuna, we reported the Infant Quarter's Report Natal Lacuna Registry Card in every quarter to Provincial Health Center for Women and Children. Results: The ratio of perinatal infants with natal lacuna was 10.26‰. (1013/98690), thereinto, the deformity finger (toe), split lip and deformity neural canal are the highest frequency three kinds in Yunnan Provincial Perinatal infants with natal lacuna. The ratio of masculine natal lacuna is 1,084.4‰ (561/51732), it is higher than female of 941.3‰ (442/46958). And 1078.9‰ (630/58391) in city is higher than 950.4‰ (383/40299) in countryside. The maternity age ≥35 is the important reason of natal lacuna.Conclusion: We must organize the educational activities and medical check for antemarital genital health, guidance newlywed pick at the folic acid for preventive the deformity neural canal. Strengthen on civil health education, promoting the environmental consciousness, protect the antemarital health, health protection in prepotency and pregnant confinement, organize the prenatal examination and diagnose are the effective measures to decrease the natal lacuna.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».