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Enregistrement W2384847194

Researches on Purification Technologic Conditions of Lespedeza dunnii Flavonoids with AB-8 Macroporous Resin and Comparision of their Purification Antioxidant Changes before and after Being Purified

2006· article· en· W2384847194 sur OpenAlexaff
Shoubiao Zhou

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueMedicinal Plant Pharmacodynamics Research
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryFlavonoidChromatographyReagentAntioxidantEthanolAdsorptionAutoxidationNuclear chemistryOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To study the conditions and parameters of purifying total flavonoids from L.dunnii with AB-8 macroporous resin and to compare with antioxidant ability before and after being purified.Method:Some factors which effected purification in static and dynamic adsorptions were studied.Furthermore,the antioxidant ability were also determined.Result:The concentration of the sample solution was 0.3 mg/mL.In static adsorption,the effects were preferable when temperature was at 20~40 ℃ and pH value was 4~5 and using 70% ethanol as desorption reagent. In dynamic adsorption,pH value of sample solution was 4~5 and flowing rate of loading was 0.5~1.0 mL/min. Using 70%~90% ethanol and 0.5~1.5 mL/min flow rate,the eluting effect was good.The clearance rates of 0.12 mg/mL refined flavonoid powder and crude flavonoid powder were 78.43% and 29.25% respectively.The inhibitory rates to pyrogallol autoxidation of 0.375 mg/mL crude flavonoid powde and refined flavonoid powder were 98.49% and 63.02% respectively.Conclusion:AB-8 macroporous resin had an excellent purification effect to crude flavonoid of Lespeda dunnii.The purity and antioxidant abbility were improved remarkably.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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