Prevalence survey on pain, anxiety and depression of breast cancer patients with radical mastectomy
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the present situation of pain, anxiety and depression by surveying 120 female patients aged 25~65 with breast cancer hospitalized for radical mastectomy. Methods: Three instruments were used to assess the subjects' anxiety and depression on the day before the operation and pain on the first day after the operation through the way of prevalence survey, which included State-Trait Anxiety Inventory (STAI), Self-rating Depression Scale (SDS) and Short-Form of Mcgill Pain Questionnaire (SF-MPQ). Results:Of pain indices, subjects' PRI (Pain Rating Index), VAS (Visual Analogue Scale) and PPI (Present Pain Intensity) scores were 8.12±2.83, 4.49±1.08, and 2.65±0.55 respectively; State anxiety score was 51.99±8.60, moderate to severe anxiety account for 77.5% and 15.0%. Trait anxiety score was 48.30±6.18, moderate to severe anxiety account for 90.0% and 3.3%. Depression score was 37.19±6.30, moderate to severe depression account for 25.0% and 2.8%. Conclusions: Breast cancer patients have different kinds of psychological reaction, anxiety and depression in different levels before the operation as well as different levels of pain and sensitivity to pain after the operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».