Specificity of Subsidy:Standards and Comments——Application of Specificity Test in the CVD Investigations by United States on the Products from China
Notice bibliographique
Résumé
Specificity is one of the most important concepts in SCM agreement.According to Article 1.1 of the agreement,subsidy is a financial contribution conferred to any specific enterprises through the government or public agencies of the government of a Member state.Furthermore,Article 1.2 of the agreement provides that a subsidy is subject to the regulation of the agreement only if such subsidy is specific.The countervailing law is directed to specific subsidies,as they may render distortion in the allocation of resources and unfair competition.Consistent with the historical origin of this term,the specificity test under SCM agreement is enacted to restrict the possible abuse of countervailing duty measures.According to the U.S.Commerce Department’s countervailing investigations on the importsfrom China in recent years and the application of specificity test in these investigations,as SCM agreement requires that a determination of specificity must be clearly substantiated on the basis of positive evidence, meanwhile U.S.DOC adopts theadverse inferencerule in its specificity test,the practices of U.S.DOC is not consistent with the SCM agreement and result in the unlawful determinations on the specificity of subsidies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».