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Enregistrement W2384987649

Electromagnetic Properties of(BaTiO_3+BaFe_(12)O_(19))/PANI Composites

2012· article· en· W2384987649 sur OpenAlexaff
Huang Ying, Wenhui Yao

Notice bibliographique

RevueCailiao yanjiu xuebao · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMultiferroics and related materials
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceDiffractometerScanning electron microscopeReflection lossComposite materialFourier transform infrared spectroscopyMicrowaveTransmission electron microscopyNanocompositeMagnetometerAbsorption (acoustics)Analytical Chemistry (journal)Composite numberOpticsNanotechnology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nanocomposites of BaTiO_3 and BaFe_(12)O_(19) were prepared by sol-gel process,and the(BaTiO_3+BaFe_(12)O_(19))/PANI was prepared by in situ polymerization method.The structure,morphologies and electromagnetic properties of the samples were characterized by means of powder X-ray diffractometer(XRD),Fourier transform infrared(FTIR) spectrometer,transmission electron microscope (TEM),scanning electron microscope(SEM),four-point probe instrument(SDY-4) and vibrating sample magnetometer(VSM).The results show that with the increasing of PANI contents,the magnetization of the composites decreases,and the electrical conductivity increases,the microwave reflectivity absorption strength increase,maximum reflection loss is—27.73 dB,the absorption frequency shift to two-level (high-frequency and low-frequency) direction,and the infrared absorption performance increases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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