Effects of topography and snowmelt on hydrologic simulation in the Yellow River’s source region
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Notice bibliographique
Résumé
To quantify the effect of topography and snowmelt on hydrologic simulation,the(Soil and Water Assessment Tool(SWAT) model is employed for the hydrological simulation in the Yellow River’s source region for the period 1960—1990.The topographical effect is determined through the partitioning of subbasins into elevation bands.While,the snowmelt effect is simulated using a snowmelt module.A series of simulations is conducted.The result shows that a satisfactory result of model simulations can be obtained when the snowmelt module applied alone or jointly with the consideration of elevation bands.The model will have a better performance if the topography effect is considered,indicating that topography plays a dominant role in water balance simulations.The model temperature is more sensitive to the partitioning of subbasins than precipitation.A reduced temperature value will lead to the reduction of evapotranspiration from subbasins,and hence increases the water yield of subbasins.Groundwater will get the most yield increase and followed by surface water and lateral flow.The influence of topography and snowmelt is likely to change to the source of groundwater recharges.An excellent simulation result can be obtained through calibrating model groundwater parameters that consider the effect of topography and snowmelt.The study provides valuable information for other hydrologic simulation in mountainous watersheds.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle