[Levels of polychlorinated dibenzo-p-dioxins and dibenzo-furans in sea fish samples in some sea areas in China].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyse the levels of polychlorinated dibenzo-p-dioxins and dibenzo-furans (PCDD/Fs) in sea fish samples in some sea area in China surveyed by using isotope dilution HRGC/HRMS and was evaluated the local people with PCDD/Fs exposure from eating fish. METHODS: Seven different kinds of fish and twenty fishes were sampled totally. Dibenzo-p-dioxins and dibenzo-furans were extracted from fish samples by Soxhlet extraction, concentrated and purified by FMS column chromatograph and enriched by carbon column. Confirmation and quantitative analysis at ng/kg level of PCDD/Fs was performed by HRGC/HRMS using multiple ion detection mode (MID). RESULTS: Carp-2 was the certified reference material obtained from the NRC Institute of Canada. The concentration of 9 compounds was consistent with the certified value, and precision was evaluated in this study. The relative standard deviation was less than 15 percent for three times determination. The average concentration of 20 sea fishes was 1.48 ng/kg wet weight, the range was in 0.21-8.10 ng/kg wet weight, and the average total toxicity equivalency factor (TEQ) was 0.292 ng TEQ/kg (wet weight basis) and the range was 0.030-1.291 ng TEQ/kg for these 20 fishes. The evaluation exposure from fish for local people was 0.58 pg WHO-TEQ/kg BW.day. CONCLUSION: The levels of PCDD/Fs was different from sample to sample, and the exposure from fish be less than WHO tolerance limit standard, however, the status for PCDD/Fs pollution should not be ignored especially when having an intake of multi-food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».