Experimental Study on Mercury Removal by Combined Wet Flue Gas Desulphurization With Electrostatic Precipitator
Notice bibliographique
Résumé
Applying the Ontario hydro method (OHM) and the US Enviroment Protection Agency (EPA) standard methods, the flue gas mercury sampling before and after electrostatic precipitator (ESP) and wet flue gas desulphurization (WFGD) located at coal-fired power plants was carried out on site and various mercury speciations, such as Hg0, Hg2+ and HgP in flue gas, were analyzed. The solid samples, such as coal, bottom ash and ESP ash desulphurization product, were analyzed by direct mercury analyzer DMA 80. According to mercury balance, mercury speciation and its distribution in different locations downstream the flue gas were obtained. Results show that the flue gas mercury exists mainly as Hg0. The share of Hg0 is over than 80% and Hg2+ less than 20%. HgP can be removed by ESP efficiently, and partial Hg0 is oxidized to Hg2+. The total mercury removal and Hg2+ adsorption efficiency by WFGD are both zero, but more than 50% Hg2+ is reduced to Hg0. The enrichment factors are less than 1 in both bottom ash and fly ash, but it is over than 1 in desulphurization products. Mercury is exhausted in bottom ash and fly ash but enriched in desulphurization products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».