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Enregistrement W2385332379 · doi:10.1177/1744806916647373

Pre-LTP requires extracellular signal-regulated kinase in the ACC

2016· article· en· W2385332379 sur OpenAlexafffund
Manabu D. Yamanaka, Zhen Tian, Soroush Darvish-Ghane, Min Zhuo

Notice bibliographique

RevueMolecular Pain · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLong-term potentiationNeuroscienceExtracellularSynaptic plasticityBiologyKinasePostsynaptic potentialCell biologyProtein kinase ABiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The extracellular signal-regulated kinase is an important protein kinase for cortical plasticity. Long-term potentiation in the anterior cingulate cortex is believed to play important roles in chronic pain, fear, and anxiety. Previous studies of extracellular signal-regulated kinase are mainly focused on postsynaptic form of long-term potentiation (post-long-term potentiation). Little is known about the relationship between extracellular signal-regulated kinase and presynaptic long-term potentiation (pre-long-term potentiation) in cortical synapses. In this study, we examined whether pre-long-term potentiation in the anterior cingulate cortex requires the activation of presynaptic extracellular signal-regulated kinase. We found that p42/p44 mitogen-activated protein kinase inhibitors, PD98059 and U0126, suppressed the induction of pre-long-term potentiation. By contrast, these inhibitors did not affect the maintenance of pre-long-term potentiation. Using pharmacological inhibitors, we found that pre-long-term potentiation recorded for 1 h did not require transcriptional or translational processes. Our results strongly indicate that the activation of presynaptic extracellular signal-regulated kinase is required for the induction of pre-long-term potentiation, and this involvement may explain the contribution of extracellular signal-regulated kinase to mood disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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