100 Positive Patients of Treadmill Exercise Test and the Analysis of the Results of Coronary Diseases and Their Clinical Significance
Notice bibliographique
Résumé
Objective In order to diagnose coronary heart and artery diseases more accurately,and to do exercise test and coronary angiography (CAG) on patients and suspect patients of coronary diseases so as to evaluate the relationship between them.Methods Choose 100 positive patients of exercise test and compare them with the cases of coronary angiography (CAG)so as to raise the rate of conformity in clinical diagnoses.Results With typical angina pectoris,there's a higher conformity rate of positive treadmill exercise test (TET) and positive coronary angiography (CAG).Without typical angina pectoris and dangerous factors of coronary heart diseases,the conformity rate of treadmill exercise test (TET) and positive coronary angiography (CAG) is lower.In positive exercise test,ST segment depresses in horizontal or in slope.The positive rate of coronary angiography (CAG) is high.If there are diseases in some branches of coronary artery,the ST segment depression time becomes long and there are more leads.Both are more than in the case of one branch of coronary artery diseases.Consider patients with high blood pressure or diabetes,the depression time of ST segment in exercise tests comes early and it lasts olng.This is completely different from that of pure coronary artery diseases.Conclusion The positive patients of treadmill exercise test (TET) are closely related to diseases of coronary artery.And it has higher sensitivity and specificity in diagnosing coronary artery diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».