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Enregistrement W2385386288

Random Seismic Response and Dynamic Reliability Analysis of Frame with Prestressed Anchors for Slope Stability

2015· article· en· W2385386288 sur OpenAlexaff
Dong Jian-hu

Notice bibliographique

RevueZhongguo gonglu xuebao · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural engineeringReliability (semiconductor)Frame (networking)Response analysisStability (learning theory)Seismic loadingMonte Carlo methodResponse spectrumEngineeringIncremental Dynamic AnalysisSeismic analysisGeotechnical engineeringComputer sciencePower (physics)MathematicsStatistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to simplify the random seismic response analysis and dynamic reliability calculation method of the frame with prestressed anchor for slope anchor structure,and improve the calculation efficiency,the pseudo-excitation method was adopted to analyze random seismic response of anchor for slope anchor structure,and the power spectrum of seismic response of the frame with prestressed anchor was obtained.The improved dynamic reliability calculation method was presented,an engineering example was conducted to verify the effectiveness and reliability,and the proposed method was compared with Monte-Carlo method.The results show that the physical concept of proposed analysis model is clear,which is a rapid,accurate and practicalanalysis method.The proposed method lays the theoretical basis and provides a new calculation way for dynamic reliability calculation and random seismic response analysis of frame with prestressed anchor for slope stability.Random seismic response increases gradually with the slope height,and the extremum occurs at the upper part of slopes.Anchorage structure dynamic response peak increases with the increase of reliability index.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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