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Enregistrement W2385432676

Study on the Correlation of Glutamate and Martix Metalloproteinase-9 with Cerebral Infarctione

2008· article· en· W2385432676 sur OpenAlexaboutno aff
Li-She Zhou

Notice bibliographique

RevueJournal of Baotou Medical College · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral infarctionMedicineGlutamate receptorInternal medicineInfarctionGastroenterologyMatrix metalloproteinaseStroke (engine)EndocrinologyIschemiaMyocardial infarction
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To observe the dynamic changes of glutamate(GLU) and metalloproteinase-9(MMP-9) in patients with cerebral infarction and the relation of Glu、MMP-9 levels to infarction size and intensity of neurological deficit and to investigate clinically the effect of Glu and MMP-9 on the time course in ischemic stroke by detecting Glu and MMP-9 in plasma.Methods: By high-performance liquid chromatography(HLPC),Glu concentration in plasma was determined and by ELISA MMP-9 concentration in plasma was measured in 70 patients with acute cerebral infarction(ACI) and 20 controls on the third day and 14th day after onset.At the same time,Canadian Stroke Scale(CSS) score and cerebral infarction volume(CTV) were also obtained and analyzed.Results: Mean plasma Glu、MMP-9 concentrations in 70 patients significantly elevated compared with controls on the third day,(P0.05).Moreover,Mean plasma Glu、MMP-9 concentrations in patients with CTV≥10 cm3 and CSS 30 were significantly higher than those in the patients with CTV10 cm3 and CSS≤30,(P0.05).On the third day Glu concentrations was significantly positively correlated with MMP-9 in plasma(r=0.499,P0.001).Conclusion: Glu、MMP-9 are involved in the pathologic process of cerebral infarction.The concentrations of Glu and MMP-9 may be taken as an objective guide to judge the degree,size of infarction area and the recent prognosis in acute cerebral infarction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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