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Enregistrement W2385487815

Therapeutic effects of gabapentin combined with alpha lipoic acid on painful diabetic peripheral neuropathy

2015· article· en· W2385487815 sur OpenAlexaboutno aff
Qin Cen

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Difficult and Complicated Cases · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical Acid Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGabapentinAlpha-Lipoic AcidNerve conduction velocityPeripheral neuropathyLipoic acidAdverse effectAlpha (finance)Diabetes mellitusAnesthesiaGastroenterologyInternal medicineSurgeryEndocrinologyPatient satisfactionBiochemistryOxidative stress
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To observe the efficacy and safety of gabapentin combined with alpha 13 lipoic acid in the treatment of painful diabetic peripheral neuropathy(PDPN).Methods One hundred and thirty-six PDPN patients according to the random number table,were divided into control group(46 cases) and alpha lipoic acid group 44 cases,gabapentin combined with alpha lipoic acid group(combined group) 46 cases,4 weeks of treatment,observed the curative effect of the three groups,before and after the treatment,the visual simulation(VAS) scores,Toronto clinical scoring system(TCSs)score,motor nerve conduction velocity(MNCV),feeling of nerve conduction velocity(SNCV) changes and each treatment process' adverse reactions were observed.Results After the treatment,combined group's total effective rate(91.3%) was higher than that of the alpha lipoic acid group(68.2%) and control group(60.9%)(χ~2= 11.71,χ~2= 7.52,P 0.05).The 3 groups after treatment's VAS,TCSS scores were decreased(P 0.05),compared with control group and alpha lipoic acid group,combined group decreased more significantly(VAS,q =17.15,q =9.78,TCSS,q =11.12,q =6.58,P 0.05),and alpha lipoic acid group's VAS,TCSS had significant difference from control group(q =7.18,q =4.42,P 0.05);3 groups' nerve conduction velocity was increased after treatment(P 0.05),significant increase of SNCV in combined group was found than control group and alpha lipoic acid group(the median nerve,q =6.76,2.34;common peroneal nerve,q = 0.89,q = 4.26,P 0.05),and alpha lipoic acid group's MNCV,SNCV increased more obviously than the control group,the difference was statistically significant(P 0.05).No adverse reactions were observed in the 3 groups,which needed clinical intervention or discontinuation of treatment.Conclusion Gabapentin combined with alpha lipoic acid can effectively relieve the clinical symptoms of patients with PDPN,and the combined therapy is better than single drug,also has a certain degree of security.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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