Notice bibliographique
Résumé
Mixed race scholarship considers the deployment of the term “mixed race” as an identification and theorizes that the operation of the external racial gaze is signaled through the “what are you?” question that mixed race people face in their everyday lives. In interviews conducted with mixed race, young adults in a Western Canadian urban context, it was evident that the “what are you?” question is the verbal form of the external racial gaze’s production of ambivalence on mixed race bodies. However, this study also found that mixed race people have “ready” identity narratives in response to the “what are you?” question. This paper shows the importance of these narratives (the very existence of the “ready” narratives, as well as the content of the “ready” narrative) for fleshing out the operation of the external racial gaze in the Canadian context. Respondents draw on two closely related modes of narrating origin when responding to the “what are you?” question: they respond through a kinship narrative that is heteronormative and they narrate that they inherit “national origin” “through blood.” I argue that these responses point to how the gaze produces the multiracialized body through the desire to imagine and “know” its originary point of racial mixing. Yet, the “ready” narratives are also agential: while at times they narrate to the expectations of the gaze, they also “play on” the gaze.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,021 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».