Ketamine: stimulating antidepressant treatment?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY: The appeal of ketamine - in promptly ameliorating depressive symptoms even in those with non-response - has led to a dramatic increase in its off-label use. Initial promising results await robust corroboration and key questions remain, particularly concerning its long-term administration. It is, therefore, timely to review the opinions of mood disorder experts worldwide pertaining to ketamine's potential as an option for treating depression and provide a synthesis of perspectives - derived from evidence and clinical experience - and to consider strategies for future investigations. DECLARATION OF INTERESTS: Full-time employee at Lilly 1997 to 2008. Honoraria/consulted: Abbott, AstraZeneca, Bristol Myers Squibb, GlaxoSmithKline, Lilly, Johnson & Johnson, Allergan, Otsuka, Merck, Sunovion, Forest, Geodon Richter Plc, Roche, Elan, Alkermes, Lundbeck, Teva, Pamlab, Minerva, Wyeth and Wiley Publishing. Spouse was full time-employee at Lilly 1998-2013. COPYRIGHT AND USAGE: © The Royal College of Psychiatrists 2016. This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Non-Commercial, No Derivatives (CC BY-NC-ND) licence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle