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Enregistrement W2385613458

Sequences Comparison and Phylogenetic Tree Analysis of 288 Strains of Porcine Circovirus

2007· article· en· W2385613458 sur OpenAlexaboutno aff
Huang Wei-jian

Notice bibliographique

RevueLaboratory animal science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhylogenetic treeBiologyGeneticsTransversionPorcine circovirusGeneHomology (biology)NucleotideNucleic acid sequenceMutationVirus
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to know the heredity disciplinarian of porcine circovirus(pcv) and pave the basement for preventing and controlling the disease.In this research,nucleotide sequences of 26 strains of PCV1 and 262 strains of PCV2 were analyzed,also,the ORF1's and ORF2's nucleotide sequences and deduced amino acid sequences were analyzed.At the nucleotide level,the results show that PCV1sequences and PCV2 sequences were divided into two different branches,and among the PCV1 sequences there were no obvious regularity,but among PCV2 sequences,there were divided into two different sub-gene types.The sub-gene typeⅠwas mainly consisted of sequences from American,Canada and Australia,and the sub-gene typeⅡwas mainly consisted of sequences from Franch and Newzealand.At the amino acid level,the phylogenetic tree was very complexity,and there were no obvious regularity.It was found statistically that,although nearly ten years pasted, the sequences homology of PCV had no large changes,the results showed that PCV was very conserved.After analyzed the phylogenetic tree,we discovered that the distributing of PCV had no geographic and time restriction.Also,we analyzed the mutant dots of the PCV2 nucleotide sequences and deduced amino acid sequences,we discovered that,PCV2 nucleotide sequences were easy to has base transversion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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