High-accuracy topographical information extraction based on fusion of ASTER stereo-data and ICESat/GLAS data in Antarctica
Notice bibliographique
Résumé
In order to better support Antarctic inland ice sheet expedition from Zhongshan Station to Dome A,the topographic data are necessary.At present,although the entire Antarctic DEM provided by RAMP(Ra-darsat Antarctic Mapping Project) was estimated at the highest horizontal(spatial) resolution of about 200 m,the real horizontal resolution of the DEM varies from place to place depending on the density and scale of the original source data.For ice shelves and the inland ice sheet,the horizontal resolution is about 5 km;the vertical accuracy is estimated to be ±50 m in interior East Antarctic ice sheet and away from the mountain ranges.Therefore,more accurate topographic data are unavailable in Antarc-tica.In order to meet the requirements of high-accuracy topographic information for further researches,this paper mainly addresses a fusion study of ASTER stereo pairs and ICESat/GLAS altimetry data for extraction of high-accuracy DEM in East Antarctica,based on the high horizontal resolution(15 m) of ASTER and vertical accuracy(13.8 cm) of ICESat/GLAS.First,some altimetry data were selected as vertical control points to reduce errors of image correlation matching during the extraction of ASTER-based DEM.Second,ice sheet altimetry data derived from ICESat were used to generate DEM ranging from 75° to 81°S because existing ASTER data do not cover this area and high density of the coverage of ICESat altimetry data.Finally,the DEM in coverage of the expedition route was produced.The analysis of result reveals that the DEM accuracy is improved significantly.The absolute vertical accuracy of DEM is higher than 15 m in some cases and higher than 30 m for all the areas along the expedition route except from the 009-001 scene;the interior accuracy is higher than 15 m and higher than 7 m in some cases.It can meet the requirements of topographic map at 1:50000 scale,which is an economic and advantageous method to produce the topographic products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».