Economic Development and Regional Balance Research in Yunnan Province Since 1992
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Based on compound average growth rate, relative development index, Gini coefficient regional development balance and R/S analysis method, this paper selects three indicators and uses 16 regions of Yunnan Province as analysis units to research regional economic development level and its future trend. Quantitative analysis results show that: 1) Per capita GDP, rural per capita net income and average salary of employee increase steadily, but the income gap between urban and rural areas is enlarging. 2) Among the 16 regions of Yunnan Province, the difference of Per capita GDP is great and the differences of rural per capita net income and the average salary of employee are small. 3)Among the 16 regions of Yunnan Province, the per capita GDP over the balance degree is low but shows obvious upward trend, rural per capita net income balance degree is high and rising, average salary of employee is the highest overall balance but decreased slowly. 4) Regional differences of GDP per capita and rural per capita net income will be further narrowed, and regional differences of the average salary of employees will increase slowly. This paper may help lay a foundation for further studies on the relationship between fairness and efficiency to balance the regional economic development and give an objective understanding of economic development of Yunnan Province.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle