Socioeconomic status and glycemic control in adult patients with type 2 diabetes: a mediation analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study is to examine the contribution of health behaviors (self-management and coping), quality of care, and individual characteristics (depressive symptoms, self-efficacy, illness representations) as mediators in the relationship between socioeconomic status (SES) and glycemic control. METHODS: A sample of 295 adult patients with type 2 diabetes was recruited at the end of a diabetes education course. Glycemic control was evaluated through glycosylated hemoglobin (HbA1c). Living in poverty and education level were used as indicators of SES. RESULTS: Bootstrapping analysis showed that the significant effects of poverty and education level on HbA1c were mediated by avoidance coping and depressive symptoms. The representation that diabetes is unpredictable significantly mediated the relationship between living in poverty and HbA1c, while healthy diet mediated the relationship between education level and HbA1c. CONCLUSIONS: To improve glycemic control among patients with low SES, professionals should regularly screen for depression, offering treatment when needed, and pay attention to patients' illness representations and coping strategies for handling stress related to their chronic disease. They should also support patients in improving their self-management skills for a healthy diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».