One-Year Outcomes in Caregivers of Critically Ill Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few resources are available to support caregivers of patients who have survived critical illness; consequently, the caregivers' own health may suffer. We studied caregiver and patient characteristics to determine which characteristics were associated with caregivers' health outcomes during the first year after patient discharge from an intensive care unit (ICU). METHODS: We prospectively enrolled 280 caregivers of patients who had received 7 or more days of mechanical ventilation in an ICU. Using hospital data and self-administered questionnaires, we collected information on caregiver and patient characteristics, including caregiver depressive symptoms, psychological well-being, health-related quality of life, sense of control over life, and effect of providing care on other activities. Assessments occurred 7 days and 3, 6, and 12 months after ICU discharge. RESULTS: The caregivers' mean age was 53 years, 70% were women, and 61% were caring for a spouse. A large percentage of caregivers (67% initially and 43% at 1 year) reported high levels of depressive symptoms. Depressive symptoms decreased at least partially with time in 84% of the caregivers but did not in 16%. Variables that were significantly associated with worse mental health outcomes in caregivers were younger age, greater effect of patient care on other activities, less social support, less sense of control over life, and less personal growth. No patient variables were consistently associated with caregiver outcomes over time. CONCLUSIONS: In this study, most caregivers of critically ill patients reported high levels of depressive symptoms, which commonly persisted up to 1 year and did not decrease in some caregivers. (Funded by the Canadian Institutes of Health Research and others; ClinicalTrials.gov number, NCT00896220.).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle