Clinical Characters and Correlated Factors of Mild Cognitive Impairment in Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective:To investigate the correlated factors and predictors of mild cognitive impairment in patients with Parkinson's disease and its clinical characters.Methods:According to the diagnostic criteria of Movement Disorder Society Task Force for Mild Cognitive Impairment in Parkinson's Disease,81 PD patients were evaluated by Montreal Cognitive Assessment(Mo CA),and Unified Parkinson's Disease Rating Scale( Ⅰ-Ⅲ).Results:In 81 PD patients,47 cases(58 %) were with mild cognitive impairment PD-MCI and 23 cases(28 %) were with no cognitive impairment(PD-NCI).Patients(14 %) with mild impaired cognition had a disease duration of less than 5 years.There was significant difference between PD-MCI and PD-NCI group in education(P0.05),HY stage(P0.05),the L-dopa equivalent daily dose(LEDD)(P0.05);the score in PD-MCI group was significantly lower in visuospatial and executive functioning(P 0.05),delayed recall(P 0.05),attention(P 0.05),language(P 0.05) and abstract(P 0.05) subdomains compared with that of PD-NCI group.The difference of UPDRSⅢ and postural instability and gait difficulty(PIGD) were statistically significant in two groups(P0.05).Mo CA score of PD-MCI group was negatively correlated with age(r =-0.31,P0.05),HY stage(r=-0.44,P0.05),UPDRS-Ⅲ(r=-0.32,P0.05),UPDRS-Ⅱ(r=-0.35,P0.05),UPDRS-Ⅰ(r =-0.40,P0.05),bradykinesia(r=-0.38,P0.05) and PIGD(r=-0.31,P0.05),and Mo CA score of PD-MCI group was positively correlated with education(r=0.30,P0.05).Including Mo CA score as the dependent variable,and age,HY stage,education,UPDRS-Ⅲ,UPDRS-Ⅱ,UPDRS-Ⅰas the independent variables,PD-MCI was predicted by age(β coefficients-0.06,P0.05) and HY stage(β coefficients-0.80,P0.05).Furthermore,multiple regressions with UPDRS subscale scores were conducted to examine their unique contributions to cognitive function.When including bradykinesia and PIGD subscale scores,only bradykinesia predicted PD-MCI(β coefficients-0.12,P0.05).Conclusions:Mild cognition impairment is one of the common non-motor symptom with highly prevalence in PD,which is mainly characterized by the dramatic impairments in the cognitive domains of visuospatial and executive functioning,delayed recall,attention,language.Poorer cognitive performance is associated with increasing disease severity,age,movement disorder and education,especially in bradykinesia and PIGD.Mild cognitive impairment may be predicted by age,HY and bradykinesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».