MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2385999187

Early treatment of late-developed infection after open reduction and internal fixation:Analysis of 33 cases

2007· article· en· W2385999187 sur OpenAlexaff
Yunji Zeng

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Trauma and Fracture Management
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal fixationSurgeryNonunionReduction (mathematics)Bone healing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To explore the reason and early therapeutic methods for late-developed infection after open reduction and internal fixation(ORIF).Methods: Thirty-three patients(21 males,12 females) with the mean age of 33.5 years(range,fourteen to fifty-five years) who had late-developed infection after ORIF were involved in our study.The internal fixation devices were not removed initially,and treatment includes anti-inflammatory,scraping the sinus tract and irrigation.The internal fixations were removed from the patients(9 cases) of no effect with the above treatment.Antibiotics were administered interavenously in all patients about 14-21 days postoperatively.Results: The internal fixations were successfully retained in 24 cases.Among the patients who underwent internal device removal,4 cases obtained bone healing.The other 5 patients,on whom pseudoarthrosis presented,were treated with autologous bone graft and internal fixation subsequently.All cases were followed up for 8-12 months and no evidence of recurrence were observed.Conclusion: The early diagnosis and treatment of the late-developed infection are of great value,which can effectively retain the internal fixation and reduce the possibility of postoperative complications,such as bone nonunion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetFacial Trauma and Fracture ManagementTravaux en français237 207