Study of Prevalence of the Mild Cognitive Impairment(MCI) and the Associated Factors Among the Elderly in Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Objective:To investigate the prevalence of the mild cognitive impairment(MCI) among elder people in hospital and the associated factors to it.Methods:From January to June in 2012,to investing the elderly people aged 60 or above in hospital.First face-to-face interview to the subjects was performed by trained interviewers to conduct general questionnaire and mini mental examination(MMSE) and Montreal cognitive assessment(MOCA).Second,for subjects with complaints or distinct cognitive impairment and those with the score less than the cut-off point of MMSE.The test were conducted which include physical examine,Global Deterioration Scale,Hachinski Ischemic Scale,activities of daily living scale(ADL).Then MCI was diagnosed by the consensus of two older physicians.Results:A total of 218 subjects include 107 males and 111 females.Among the subjects,59(27.07%)were defined to have MCI.The prevalence of MCI have significances with different sex,ages,educations and occupations(P0.05),the mean plasma level HCY was higher in MCI patients than that in contrast group.Conclusion:The prevalence of MCI was 27.07% among the elderly in hospital.The seniors,the less educated,the manual workers and the females were high risk group of MCI.The high level of plasma HCY is an important risk factor to MCI patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».